Strukturalne narzędzie oceny wpływu AI na produktywność, jakość i organizację pracy w wybranych podprocesach BPO, SSC i GBS.
Oceń efekty działającego wdrożenia lub pilotażu AI, oszacuj ryzyko planowanego projektu albo sprawdź, czy tradycyjny podproces ma potencjał automatyzacji i ROI.
AI Productivity Benchmark prowadzi respondenta przez wybór domeny operacyjnej, wskazanie konkretnego podprocesu, określenie ziarnistości danych wejściowych oraz dobór właściwej ścieżki diagnostycznej.
Dla podprocesów, w których AI działa produkcyjnie, jest skalowane albo znajduje się w fazie pilotażu / UAT.
Business case, analiza wykonalności, przygotowanie pilotażu albo decyzja o wdrożeniu AI.
Podproces manualny, częściowo zautomatyzowany albo oparty na klasycznym RPA / workflow.
Czas sesji: ok. 8–12 minut. Jedna sesja obejmuje jeden wybrany podproces. Panel dodatkowo pyta o poziom agregacji danych, aby właściwie interpretować odpowiedzi. Wyniki indywidualne nie są publikowane; dane służą do budowy zbiorczego benchmarku sektora BSS.
Narzędzie nie pyta wyłącznie o deklaratywny sukces AI. Diagnozuje wybrany podproces przez pryzmat wolumenu, czasu pracy, jakości, SLA, poziomu automatyzacji, nakładu pracy na weryfikację wyników AI oraz etapu stabilizacji efektów. Dzięki temu respondent otrzymuje wartość zarówno dla AI działającej produkcyjnie, pilotażu / UAT, planowanego wdrożenia, jak i procesu bez AI.
Wolumen N, złożoność W, jakość Q i nakład pracy T jako baza do oceny produktywności wybranego podprocesu.
Moment uruchomienia, przejściowe koszty adaptacji, stabilizacja pracy zespołu i skalowanie korzyści.
Monitoring jakości, false positives, kontrola wyników AI, utrzymanie modelu i ryzyko spadku efektów w czasie.